¿Blockchain cambia las relaciones de producción? Big data no está listo para servir como medio de producción.

En un foro de blockchain a fines del año pasado, Chen Weigang, supervisor de la Comisión Reguladora de Seguros y Banca de China, señaló que los grandes datos son los medios de producción, la inteligencia artificial es productividad y blockchain es la relación de producción. Esta conclusión ha sido ampliamente reconocida por los círculos científicos y tecnológicos.

Big data, inteligencia artificial y blockchain deberían complementarse y desarrollarse juntos, pero la situación actual es que estas tres tecnologías siguen su propio camino. Aunque algunas empresas nacionales están comenzando a implementar "blockchain + big data", siempre "solo escuchan sus voces, pero no ven a su gente"; por otro lado, los países extranjeros han lanzado una serie de aplicaciones de "blockchain + big data". , y Su forma de desarrollo no es optimista.

Big data y blockchain, la combinación de estas dos tecnologías ha explorado dos caminos de desarrollo diferentes en el país y en el extranjero, pero aún no se ha presentado la oportunidad para el desarrollo integrado.

Doméstico: seguridad e interacción de datos

Durante el discurso "1024", se propuso "acelerar la integración profunda de blockchain e inteligencia artificial, big data, Internet de las cosas y otras tecnologías de la información de vanguardia, y promover la innovación integrada y las aplicaciones integradas". big data y otras tecnologías de punta es imperativo. Antes de esto, académicos y profesionales de la industria han presentado muchas ideas sobre la combinación de blockchain y big data. En CNKI, hay más de cien artículos sobre blockchain y big data.

En general, la aplicación de blockchain en el campo de los grandes datos juega un papel principalmente en cuatro aspectos:

1. Soberanía de los datos: utilice la tecnología blockchain para confirmar los derechos de los datos, resolver el problema de la propiedad real de los grandes datos y proteger la privacidad de los datos al mismo tiempo;

2. Seguridad de datos: a través de la aplicación de blockchain, evite el problema de que los datos confidenciales se manipulen fácilmente de manera maliciosa en soluciones de datos centralizados, garantice la seguridad, integridad y autenticidad de los datos, y mejore la calidad de los datos en los sistemas de big data;

3. Interacción de datos: use la tecnología blockchain para garantizar la confianza mutua, promover el intercambio de datos y evitar el análisis repetido de datos y el fenómeno de la isla de datos en el proceso de procesamiento de big data;

4. Transacción de datos: con base en el mecanismo de incentivos de la cadena de bloques, las personas y las pequeñas instituciones pueden realizar transacciones de datos punto a punto en forma de tokens.

Azuki#7156 se vendió a 95ETH, y el comprador tenía un total de 28 Azuki NFT: el 4 de marzo, según datos de NFTGo.io, Azuki#7156 se vendió a 95ETH, o alrededor de $259 000. El comprador es la ballena Azuki, cuya cuenta tiene un total de 28 Azuki NFT, incluidos Azuki#4814 (compra de 150ETH) y Azuki#6451 (compra de 125ETH). [2022/3/4 13:37:01]

El proyecto nacional "blockchain + big data" se basa en dos escenarios de seguridad de datos e interacción de datos. Sus proyectos son principalmente para empresas, con el objetivo de garantizar la seguridad de los datos, promover la confianza mutua y facilitar la interacción de datos.

Por ejemplo, la plataforma informática de cifrado de big data de cadena de bloques lanzada en China en noviembre de 2018: el proyecto de código abierto de cadena digital UD utiliza tecnología de cadena de bloques para permitir que todas las partes involucradas protejan sus propios datos de propiedad y la privacidad del usuario. , Eliminar las barreras de datos, y realizar una circulación segura y legal de los datos.

Se informa que el proyecto fue iniciado por primera vez por Fushu Technology, un proveedor de servicios inteligentes de big data, y luego fue reconocido por empresas e instituciones como Wacai, Youzu MobData, Shenzhou Taiyue, Qianlong Technology, Shuhuitong y Zhejiang Big Data Trading Center. Y conviértete en la unidad del nodo fundador. El proyecto se construye de manera transversal a la empresa, y cada unidad contribuyente tiene solo un nodo, y no hay un control único de la empresa. El proyecto ha implementado previamente el modelado conjunto de circulación de datos de control de riesgo y retratos de usuarios en la industria financiera.

Para el campo de control de riesgos en la industria financiera, "blockchain + big data" es realmente útil. Un equipo nacional propuso una vez una solución similar, combinando blockchain con el control de riesgos de big data, para resolver el problema de las islas de datos en el control de riesgos de big data, mejorar el problema de la mala calidad de los datos en el control de riesgos de big data y evitar la fuga de datos.

Además del campo financiero, la aplicación de blockchain y big data en asuntos gubernamentales, educación y otros campos también ha atraído más atención.

Hace unos días, en el artículo "Using Emergency Policies to Optimize the Business Environment" publicado por Economic Daily, se propuso que todos los departamentos deberían usar la tecnología blockchain para establecer un sistema de servicio de big data del gobierno para formar un sistema inteligente para compartir información. y aprobación del gobierno Promover la optimización y reconstrucción del entorno de negocios del gobierno. La ciudad de Jinan también propuso un plan de plataforma de "Blockchain + Big Data educativo".

Comisionado de la SEC de EE. UU., Peirce: La SEC puede aprender del enfoque de Wyoming para regular las criptomonedas: según las noticias del 3 de diciembre, la comisionada de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), Hester Peirce, dijo que la SEC puede aprender de otros métodos para regular las criptomonedas. es un área de regulación muy avanzada. En octubre, la Comisión Bancaria del Estado de Oming aprobó la constitución de criptoempresas como Avanti y Kraken. A nivel federal, las empresas de criptomonedas y blockchain pueden gastar mucho dinero y tiempo esperando la decisión regulatoria de la SEC y no obtener los resultados que desean. El marco regulatorio existente puede no acomodar ese espacio para la innovación, dijo Peirce. (Cointelegraph)[2020/12/3 22:57:34]

Además, Shuzhi Technology también declaró en una respuesta reciente a las preguntas de los inversionistas que desde 2015, la compañía ha llevado a cabo investigación y desarrollo tecnológico para cadenas de alianzas digitales, asesores de inversión inteligentes, contratos inteligentes autorregulados, etc. La construcción de la plataforma de big data de la tecnología blockchain está expandiendo activamente la aplicación en crédito, protección ambiental, ciudad inteligente y otros campos.

Xin Guodu también dijo que actualmente en la dirección de la tecnología y la investigación de cadenas de bloques, la compañía se enfoca principalmente en la integración tecnológica de la tecnología de cadenas de bloques + big data y otros campos.

Sin embargo, cuando Interlink Pulse buscó más en las plataformas e investigaciones mencionadas anteriormente, no hubo una introducción y divulgación más detallada.

En el extranjero: Transacción y soberanía de datos

En los últimos años, el equipo internacional también ha llevado a cabo la investigación y la práctica correspondientes. Entre ellos, los proyectos más representativos son Streamr, Fysical, ReBloc y Endor Protocol. La mayoría de estos proyectos tienen como objetivo utilizar blockchain para proteger la soberanía de los datos de los usuarios, promoviendo así las transacciones de datos entre usuarios.

Por ejemplo, Streamr señaló que en la industria de big data, la propiedad de los datos está principalmente en manos de grandes empresas como Google, Amazon, Baidu, Alibaba y Tencent, que tienen datos de usuarios masivos, pero los datos no se divulgan. Las pequeñas empresas y las instituciones de investigación científica que están excluidas no pueden obtener datos; al mismo tiempo, algunos maestros de datos pequeños pueden producir datos, pero debido a que el valor de los datos es relativamente bajo, no pueden encontrar compradores. No hay comunicación directa entre los dos.

En respuesta a esto, el equipo de Streamr lanzó una red de código abierto descentralizada para personas en 2017. Streamr permite a los usuarios vender varios productos de datos en tiempo real. Los compradores de datos pueden usar el token DATA para negociar directamente con los vendedores. Todos los datos del mercado se pueden entregar punto a punto a través de la red Streamr, eliminando así a los intermediarios y tarifas tradicionales.

Interlink Pulse Observation En la actualidad, los productos de datos en el sitio web de Streamr cubren una amplia gama de campos y tipos, incluidos datos de densidad de población de Nueva York, datos de calidad del aire en Nantes, Francia, datos de estado físico, etc. datos gratuitos y de pago.

(productos de datos negociados en Streamr)

En comparación con Streamr, los proyectos Fysical y ReBloc apuntan a un mercado de datos más subdividido. Fysical es un mercado de datos de ubicación distribuida. La información de datos comercializada a través de la red blockchain es principalmente información de ubicación y movimiento de las personas; ReBloc es una red de datos de bienes raíces basada en tecnología blockchain.

Estas dos plataformas también permiten a los usuarios tokenizar datos y retener el control y la propiedad de los datos, mientras que los compradores pueden obtener datos confiables y de menor precio a través de la plataforma.

A diferencia de los tres proyectos anteriores, el motor de predicción automática de Endor Protocol se centra en combinar tecnología de inteligencia artificial. El proyecto utiliza la infraestructura de cadena de bloques y la tecnología sociofísica patentada de Endor, y utiliza inteligencia artificial para analizar grandes datos para encontrar con precisión los patrones de comportamiento de los clientes, proporcionando así a las personas y empresas decisiones comerciales rápidas, precisas e inteligentes.

El papel de la cadena de bloques en Endor es, por un lado, garantizar la seguridad de los datos privados en el proceso de transmisión y almacenamiento; por otro lado, todavía facilita las transacciones de datos y los usuarios de la plataforma pueden usar el token EDR para comprar predicciones.

En resumen, los proyectos extranjeros de "cadena de bloques + big data" están dirigidos principalmente a individuos y pequeñas organizaciones, sobre la base de proteger la soberanía de los datos de los usuarios y promover las transacciones de datos en un modo de incentivo. Observando su web oficial, estos cuatro proyectos ya han logrado casos de aplicación práctica.

Sin embargo, si observamos los precios de sus respectivos tokens, la situación de desarrollo de los cuatro proyectos anteriores no parece ser optimista.

Según datos no pequeños, el token DATA de Streamr ha aumentado durante el año, pero en general aún ha caído un 22,8 %; el token EDR de Endor Protocol ha caído un 99,02 % en comparación con cuando se emitió; los datos de la plataforma Coincodex muestran que desde 2019 Desde Octubre, el precio de la moneda de Fysical se ha restablecido a cero. Y esto puede deberse a que las aplicaciones extranjeras de "cadena de bloques + big data" están dirigidas principalmente a usuarios individuales e institucionales pequeños, y están dirigidas a escenarios subdivididos. El valor de los datos producidos por pequeños maestros de datos es relativamente bajo y la demanda de campos de datos subdivididos es relativamente limitada.

(Fuente de datos: Feixiaohao)

(Fuente de datos: Coincodex)

La era de "blockchain + big data" aún no ha llegado

Desde este punto de vista, parece que la construcción de la plataforma "blockchain + big data" nacional y extranjera aún no ha dado paso a una oportunidad real de desarrollo. Esto se debe principalmente al hecho de que la cadena de bloques es inmadura en términos de cognición, tecnología y estándares cuando aterriza en el campo de los grandes datos.

El primero es el nivel cognitivo. Basado en el conocimiento del público sobre la cadena de bloques, la confianza en la cadena de bloques aún es limitada y aún no ha sido capaz de promover el logro de una confianza a gran escala. Todavía hay una pequeña cantidad de datos que se pueden cargar en la cadena, lo que no coincide con los datos masivos necesarios para el análisis de big data.

En segundo lugar, a nivel técnico, la tecnología blockchain aún es inmadura. Por ejemplo, las tecnologías informáticas como el cifrado homomórfico y la prueba de conocimiento cero para proteger la privacidad de los datos aún son inmaduras. La aplicación de blockchain en el mercado de transacciones de datos todavía está dominada por transacciones de tokens, y no logra formar un mercado a gran escala para transacciones de datos de valor.

El tercero es el nivel estándar. El campo de big data en realidad necesita una gestión más estandarizada para adaptarse a las especificaciones de datos de varias industrias y campos. Sin embargo, en la actualidad, todavía no existe un estándar claro sobre qué tipo de datos pueden y deben cargarse. a la cadena

Los proyectos de "cadena de bloques + big data" en el país y en el extranjero todavía avanzan lentamente a tientas. Pero es también en esta etapa cuando se han hecho exploraciones e intentos útiles.

Artículo丨Interchain Pulse·Coche Dorado

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Título original: Blockchain revolution ¿relaciones de producción? Un momento, ¡el big data no está listo para servir como medio de producción!

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