Si recién está comenzando a aprender los trucos del comercio de divisas digitales, es probable que haya encontrado el término "promedio móvil". Las medias móviles son un elemento muy importante para cualquier tipo de análisis. Los inversores, comerciantes y analistas tienen en cuenta los promedios móviles cuando toman medidas.
Los promedios móviles son probablemente el indicador técnico más simple que existe y, a menudo, los comerciantes de criptomonedas los utilizan para identificar patrones y predecir qué sigue. Hay dos tipos principales de indicadores de media móvil, la media móvil simple (SMA) y la media móvil exponencial (EMA). Este artículo analiza más de cerca este último y muestra cómo se puede aplicar a las transacciones de moneda digital.
Jubi lanzará conjuntamente OIN a las 22:00 el 3 de septiembre: según las noticias oficiales, Jubi lanzará conjuntamente DeFi OIN a las 22:00 el 3 de septiembre de 2020 y abrirá el mercado comercial OIN/USDT.
El ecosistema OIN se basa en la segunda capa de OINChain, que tiene un rendimiento de cadena cruzada y se puede integrar con varias cadenas públicas. Esto proporciona una poderosa herramienta para sentar una base sólida de producto. Basada en la red de Ontology, la plataforma OIN se conecta primero al ecosistema de Ontology, formando así nuestra plataforma inicial: OIN-Swap, OIN-Wallet, OINDAO, USDO Stablecoin y OIN-Lending. A través de nuestra tecnología de puente, la accesibilidad de la plataforma inicial mejorará en gran medida en un futuro cercano, abriendo así otras cadenas públicas como ETH. [2020/9/3]
Estructura de la media móvil exponencial (EMA)
Antes de usar EMA, primero debemos aprender los conceptos básicos de SMA.
SMA selecciona un período de tiempo específico y calcula el precio promedio de los activos digitales durante ese período de tiempo. Por ejemplo, si establece el marco de tiempo de SMA para el mercado BTC/USD en 50, el indicador técnico mostrará el precio promedio de los últimos 50 precios de cierre para BTC/USD. SMA aplica el mismo peso a los 50 precios de cierre.
Y aquí es donde difieren las EMA. La EMA asignará más peso al precio de cierre más reciente, lo que significa que el precio de cierre más reciente es más importante que el precio de cierre anterior.
Para calcular la EMA, primero debemos definir el período de tiempo de la SMA, incluido el multiplicador utilizado para ponderar la EMA.
(2÷(período de tiempo seleccionado+1).
Tomemos un ejemplo cuando el período de tiempo es 50, la fórmula es (2 ÷ (50 + 1)
Finalmente, calculamos la EMA para el próximo período de tiempo multiplicando la EMA del período de tiempo anterior con el multiplicador y sumándola a la EMA del período de tiempo anterior. La fórmula de cálculo final de EMA es:
(precio de cierre-EMA(día anterior) x multiplicador+EMA(día anterior)
Aplicación de EMA en el mercado de divisas digitales
Si muestra tanto la SMA como la EMA en el mismo gráfico de precios, encontrará que la EMA responde a los cambios de precios mucho más rápido que la SMA. Esto se debe a que la EMA asigna más peso al precio más reciente.
Al igual que la SMA, la EMA juega un papel en muchas estrategias comerciales diferentes. Como regla general, los comerciantes de criptomonedas a corto plazo utilizan EMA de 12 y 26 períodos. Para transacciones de moneda digital a largo plazo, la configuración de 50 períodos, 100 períodos y 200 períodos es más significativa.
La forma más sencilla de interpretar las señales generadas por una EMA es observar la dirección de la tendencia. Leer los rastros puede mostrar si el mercado tiene una tendencia alcista o bajista. De hecho, los comerciantes de divisas digitales más experimentados utilizarán múltiples EMA para encontrar intersecciones. Por ejemplo, si la EMA de 50 períodos cruza por encima de la EMA de 100 períodos, genera una señal de que el impulso del precio a largo plazo está al alza. Esto se debe a que las EMA de período más largo tienden a retroceder más lentamente que las EMA de período más corto.
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