Interpretación de la política de elementos de datos: ¿cómo activar activos de datos?

En la noche del 9 de abril de 2020, las "Opiniones del Comité Central del Partido Comunista de China y el Consejo de Estado sobre la construcción de un sistema y un mecanismo más completos para la asignación de factores orientada al mercado" (en adelante, "Elementos ") fue anunciado como el primer documento central sobre la asignación de factores orientada al mercado, claramente Se definieron la dirección y las tareas clave de reforma de la construcción del sistema de mercado de factores.

La dirección general ha sido repetidamente interpretada por múltiples medios.En este artículo, el Dr. Ran Yang, director de inteligencia artificial de PlatON, va directamente a un tema más profundo: los datos como elemento, cuáles son las diferencias esenciales entre los elementos naturales y tradicionales, como tierra, trabajo, capital y tecnología? ¿Cómo crean las empresas dividendos económicos digitales? ¿Cómo disfrutan los individuos de los dividendos? Esta será la dirección en la que todos realmente merecen pensar profundamente.

Política original

Acelerar el cultivo del mercado de elementos de datos

(20) Promover el intercambio abierto de datos gubernamentales. Optimice la base de datos básica de la gobernanza económica, acelere la promoción del intercambio y el intercambio de datos entre varias regiones y departamentos, y formule un nuevo lote de listas de responsabilidades para el intercambio de datos. Investigar y establecer sistemas y normas que promuevan la apertura de datos públicos tales como registro de empresas, transporte y meteorología, y el flujo efectivo de recursos de datos.

(21) Mejorar el valor de los recursos de datos sociales. Cultivar nuevas industrias, nuevos formatos y nuevos modelos de la economía digital, y apoyar la construcción de escenarios para el desarrollo y la utilización de datos estandarizados en campos como la agricultura, la industria, el transporte, la educación, la seguridad, la gestión urbana y las transacciones de recursos públicos. . Aprovechar al máximo el papel de las asociaciones de la industria y las cámaras de comercio para promover la estandarización de la recopilación de datos en áreas como la inteligencia artificial, los dispositivos portátiles, la Internet de los vehículos y la Internet de las cosas.

(22) Fortalecer la integración de recursos de datos y la protección de la seguridad. Explore el establecimiento de un sistema de gestión de datos unificado y estandarizado, mejore la calidad y la estandarización de los datos y enriquezca los productos de datos. La investigación mejora la naturaleza de los derechos de propiedad de acuerdo con la naturaleza de los datos. Desarrollar un sistema de protección de la privacidad de datos y un sistema de revisión de seguridad. Promover la mejora de la clasificación de datos y el sistema de protección de seguridad de clasificación aplicable al entorno de big data, y fortalecer la protección de datos gubernamentales, secretos comerciales corporativos y datos personales. "

En la actualidad, la economía digital está liderando el desarrollo de nuevas infraestructuras. La economía digital tiene una amplia cobertura y una fuerte penetración. El desempeño específico es que después de que los datos se conviertan en un factor clave de producción, atravesarán otros factores de producción. Y “big data, cloud computing, Internet, inteligencia artificial, etc.” son herramientas transversales. En el proceso transversal, se crearán nuevas oportunidades de flujo de datos e industrias de agregación de activos. Por lo tanto, el primer lugar que merece nuestro enfoque son precisamente estas industrias emergentes de "gobernanza social de big data", como 5G, salud pública, transporte urbano, logística y seguridad urbana.

Polygon anunció el lanzamiento del plan "Polygon Village": el 10 de abril, Polygon anunció recientemente el lanzamiento del plan Polygon Village, cuyo objetivo es proporcionar un ecosistema completo para que los desarrolladores construyan y crezcan. Las dApps pueden obtener toda la ayuda que necesitan para construir en Polygon. [2022/4/10 14:15:51]

Activación de elementos de datos

El primer eslabón en la configuración eficiente de elementos de datos es la activación. Al igual que un banco dedicado a los datos, debe activarse e ingresar al mercado de comercio de activos, abierto a datos de varias empresas e instituciones (incluidos datos gubernamentales/comerciales confidenciales y de alto valor). Una vez que la IA agrega y capitaliza los elementos de datos, las empresas pueden adquirir de manera segura y rastreable el valor incremental generado, lo que promueve el crecimiento económico y crea valor.

Este enlace debe cumplir con las siguientes características:

Recopilación de datos: el proceso de obtener datos creíbles de instituciones, personas e Internet de las cosas;

Confirmación de derechos de datos: el proceso de clasificar los datos recopilados y confirmar y separar los derechos de propiedad y uso;

Activos de datos: el proceso de dividir los datos ordenados en diferentes paquetes de activos según el riesgo y el valor.

Flujo de elementos de datos

El segundo anillo de configuración eficiente de elementos de datos es el flujo. Este enlace debe cumplir con las siguientes características:

Desde Data in/Data out en escenarios empresariales de Internet hasta Value in/Value Out en escenarios empresariales;

Las transacciones de copia de datos (Copy) evolucionan a transacciones de arrendamiento (Lease) de activos de datos;

La transacción es informática de privacidad, que debe estar compuesta por propietarios de activos de datos, proveedores, usuarios, reguladores y calculadores de datos.

El flujo de activos de datos generará un enorme interés compuesto. Las empresas y organizaciones que ingresen temprano disfrutarán del enorme dividendo exponencial tardío de los elementos de datos. En la actualidad, el primer impulsor de este flujo es el gobierno.

Con la actualización iterativa de la informática de privacidad, las responsabilidades de compartir datos, el desarrollo de tecnología, los sistemas de gestión y la protección de la seguridad han formado gradualmente reglas sistemáticas de gobernanza social, formando un sistema de precios para el mercado de asignación de recursos, y las empresas seguirán participando.

Desde la perspectiva de los elementos de transacciones orientados al mercado, en el entorno de llevar a cabo la reforma del sistema de asignación de recursos de datos y el mecanismo que coincide con la reforma de la economía de mercado, las empresas que exportan capacidades de infraestructura son los beneficiarios a largo plazo de los dividendos.

Los "Elementos" primero deben promover el intercambio abierto de datos gubernamentales. Si bien el intercambio abierto es la base para maximizar la eficiencia de los datos, aunque el país cuenta con las normas y los métodos de gestión correspondientes, es muy difícil compartir de verdad debido a la falta de confianza.

Por lo tanto, sin informática de privacidad, es imposible imaginar un desarrollo sostenible. Porque la computación de privacidad puede garantizar los retornos que brinda el intercambio de datos a los proveedores de datos, y también es la condición de soporte requerida para el intercambio de datos. Ya sea MPC, cifrado homomórfico o aprendizaje federado, entorno de ejecución confiable, todos deben cumplir con las condiciones anteriores. Las empresas, instituciones y departamentos cuyos modelos de negocios se basen en las tecnologías anteriores también serán beneficiarios de dividendos a corto plazo.

Privacidad AI Eficiencia

El tercer anillo de asignación eficiente de elementos de datos es la eficiencia de la IA de privacidad. Desde la perspectiva de la IA, los datos son un nuevo tipo de factor de producción, y solo al fluir, compartir y procesar se puede crear un nuevo valor. Este enlace debe cumplir con las siguientes características:

Modelado de datos: el proceso de cálculo conjunto de paquetes de activos de datos de diferentes dimensiones;

Flujo de datos: el proceso de transferir datos o resultados de cálculos como activos;

Transacción de valor de datos: el proceso en el que se utilizan y comercializan datos o resultados de cálculos.

Y la inteligencia artificial de privacidad eficiente puede formar una fuerte ecología de red de retroalimentación positiva:

1. Ecología industrial de Internet de las cosas construida por empresa digital + gobierno digital. La eficiencia de la comunicación de datos entre un nodo empresarial y otro nodo empresarial depende de la velocidad de retroalimentación de valor entre los dos nodos. Cuanto más densos sean los nodos y más rápida la retroalimentación, más podrá atraer a otros nodos para que se unan, y más densos serán los nodos de empresas e instituciones.

2. El ecosistema IOT construido por operadores 5G + dispositivos IOT. Los usuarios utilizarán más teléfonos móviles y dispositivos IoT para una vida mejor, por lo que en esta ciudad virtual de datos, la estructura de red distribuida compleja vinculará más recursos comerciales, recursos de salud pública y recursos gubernamentales, formando así una estructura de red IOT más eficiente.

Una vez que la IA de privacidad entre en autoevolución, la eficiencia del modelo que se recuerda constantemente tendrá fuertes capacidades de corrección de errores y capacidades de generación de intereses compuestos. Frente a los cambios ambientales, el flujo seguro de activos de datos permite que la privacidad personal y los secretos comerciales se comercialicen bajo la condición de evitar fugas, al tiempo que se maximizan los intereses públicos. En este momento, las empresas y las personas que no pueden participar en este ciclo cerrado no pueden disfrutar de los dividendos de ningún flujo de elementos de datos.

En opinión del Dr. Ran Yang, promover la asignación de elementos de datos orientada al mercado en mi país es un "proyecto de cien años" que se basa en gran medida en la informática privada. Es diferente de los recursos de elementos de mercado tradicionales, como la tierra y la mano de obra. El proceso de mejorar el mercado de elementos de datos aún necesita leyes Las instituciones, los modelos económicos, las medidas políticas, la supervisión del mercado, la tecnología de inteligencia artificial y otros aspectos llevarán a cabo aún más la innovación teórica y la verificación práctica.

Documentos de referencia:

"Libro blanco del banco de datos LatticeX" (libro blanco)

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