CNN_CNN_CNN Intercambio_CNN Moneda

CNN,CNN

Hora de lanzamiento: 2018-05-15

Libro blanco: https://cnntoken.io/files/CNN_Whitepaper_cn.pdf

Suministro máximo:

Suministro total:

Algoritmo central:

Mecanismo de incentivos: DPOS

CNN (ContentNeutralityNetwork) es un ecosistema de contenido revolucionario basado en tecnología blockchain. Rompe las barreras de contenido entre comunidades, innova el mecanismo de distribución de ingresos e implementa un modelo de incentivo y adquisición de clientes descentralizado. Su objetivo es crear una nueva era de contenido que sea más abierta, eficiente y confiable. El token CNN es la moneda de la plataforma CNN, que se utiliza para recompensar a los participantes de la comunidad, incluidos: lectores, autores y nodos de recomendación.

Visión del proyecto

CNN eligió combinar la tecnología blockchain con la industria de contenido sobre la base de Ethereum y los contratos inteligentes para crear un ecosistema más abierto, más justo y más eficiente para todas las comunidades de contenido. A través de este nuevo ecosistema de contenido, nuestros objetivos son los siguientes: 1. Resolver los problemas en el sistema de contenido existente, como el contenido fragmentado, la incapacidad para circular el contenido sin problemas, el alto costo para que los usuarios obtengan contenido de alta calidad y la agregación comunitaria de contenido de alta calidad. Para los creadores, su contenido puede circular en un rango más amplio de manera más eficiente, especialmente permitiendo que el contenido de alta calidad y los creadores de contenido obtengan una mayor exposición. Para los consumidores de contenido, nuestro objetivo es implementar recomendaciones personalizadas en blockchain, lo que facilita que los consumidores de contenido encuentren contenido de alta calidad que coincida con sus intereses. 2. Resolver el problema de ingresos injustos en el sistema de contenido existente. En un ecosistema de contenido, los roles principales son los productores y consumidores de contenido, uno crea contenido y el otro presta atención. Sin embargo, en el sistema existente, el reconocimiento del valor creado por los dos roles no es suficiente, y la distribución de beneficios no es suficiente, especialmente este último apenas participa en la distribución de beneficios. Por lo tanto, nuestro segundo objetivo es cambiar el mecanismo de distribución del ingreso existente y determinar la distribución del ingreso según la contribución de los diferentes roles. 3. Resolver los problemas de modelos de incentivos y adquisición de clientes complejos e ineficientes en el sistema de contenido existente. Esperamos convertir el modelo centralizado de adquisición e incentivos de clientes en el sistema de contenido existente en un sistema espontáneo y autónomo con la ayuda de la tecnología blockchain y el concepto de comunidad. Para que más usuarios puedan incorporarse a este nuevo ecosistema de forma más natural sin necesidad de determinados centros y su inversión.

Aspectos destacados del proyecto

El mecanismo abierto CCM (Content Circulation Mechanism) promueve el flujo continuo de contenido entre las comunidades. CBRS (ContributionBasedRevenueShare), un modelo de distribución de ingresos justo basado en contratos inteligentes, permite que todos los participantes obtengan las recompensas que se merecen. Confianza Basado en el mecanismo de reputación distribuida de ZhangRank, todas las partes pueden ganarse la confianza mutua sin la participación de terceros.

El interés abierto de los contratos de futuros perpetuos de ETH en Deribit alcanzó un mínimo de un mes: Jinse Finance informó que los datos de Glassnode mostraron que el interés abierto de los contratos de futuros perpetuos de ETH en Deribit fue de $234 073 577, un mínimo de un mes. [2022/10/8 12:49:08]

Escenario de aplicación

El equipo de NewsDog trabajará en estrecha colaboración con el equipo de CNN para migrar algunas de las funciones de NewsDog al protocolo de CNN a mediados de 2018. 1. Sistema de recomendación basado en CNNPara las plataformas de contenido, la recomendación es el núcleo, y también es la tarea que requiere más recursos y costos.Un sistema de recomendación de alta calidad requiere una acumulación a largo plazo. Por otro lado, para los usuarios que consumen contenidos, para obtener recomendaciones certeras, la privacidad se ha convertido en el precio a pagar. El sistema de recomendación basado en el protocolo CNN puede resolver bien estos dos problemas. El sistema de recomendaciones de NewsDog se basa en una amplia gama de retratos de usuarios y datos de usuarios, y los métodos de cálculo y almacenamiento de datos y retratos centralizados se han convertido en una carga que requiere mucho tiempo y mano de obra. A través del sistema de recomendación basado en el protocolo CNN, el modelo de características del usuario se distribuye y almacena en cada nodo de la cadena de bloques, lo que puede reducir la presión sobre el nodo de recomendación central. Para los usuarios, el almacenamiento anónimo distribuido también puede eliminar por completo los problemas de privacidad. 2. Modelo de reparto de ingresos publicitarios basado en CNN En la ecología actual del contenido de Internet, los usuarios juegan un papel muy importante. Las comunidades de contenido utilizan la atención de los usuarios para ganar valor publicitario, pero los usuarios no pueden participar en el reparto de beneficios comerciales. Según el acuerdo de CNN, los ingresos publicitarios de la comunidad NewsDog se compartirán con los usuarios, los reprinters y los nodos de recomendación, además de los creadores de contenido. El autor del contenido de NewsDog es la fuente de la ecología del contenido, por lo que también es el rol con la mayor participación en todo el modelo de reparto de ingresos. Los autores pueden obtener una parte proporcional cuando sus artículos se leen, se vuelven a publicar y se comentan. En el mecanismo de protección de derechos de autor de CNN, si se violan los derechos de autor de un autor, el autor será compensado. Como un nuevo rol de distribución de ingresos en el sistema de CNN, los usuarios de NewsDog pueden obtener beneficios al leer artículos, publicar comentarios y dar me gusta; cuanto más activos estén en la comunidad, más ingresos obtendrán. Al mismo tiempo, los usuarios también asumen la importante tarea de hacer circular el contenido entre las comunidades y pueden obtener los beneficios correspondientes a través del desempeño de los artículos reimpresos después de volver a publicar los artículos. Además, el nodo de recomendación, como rol único, juega un papel importante en el sistema CNN y también recibirá su correspondiente proporción de beneficios. 3. Sistema de incentivos multinivel El sistema de incentivos tradicional presenta grandes desafíos para la planificación y operación de reglas debido al entorno centralizado. Cada actividad de incentivo requiere un alto costo operativo y no se puede garantizar el efecto del incentivo. NewsDog adopta un sistema de incentivos de varios niveles basado en el protocolo CNN, que puede resolver los problemas de inversión y eficiencia. Dado que los registros de invitaciones se distribuyen y registran en toda la cadena de bloques, se puede reducir la inversión informática y del servidor del operador. Actualmente, NewsDog tiene un sistema de incentivos de dos niveles. Con la ayuda del protocolo CNN, NewsDog puede expandir las dos capas en múltiples capas, amplificar el papel de las invitaciones de los usuarios y optimizar el efecto de los incentivos. Debido a la introducción de tokens de CNN, los usuarios que participan en incentivos pueden obtener recompensas de incentivos más rápido, lo que acorta en gran medida el ciclo de incentivos a un día y también puede promover en gran medida el entusiasmo de motivar a los usuarios a participar. 4. NewsDogMALAMAAL: extensión del modo de incentivos NewsDog es el primer jugador en introducir el modo de competencia en vivo en India. La combinación de transmisión en vivo e incentivos hace de este modelo una nueva herramienta de adquisición de clientes. Dentro del sistema CNN, NewsDogMALAMAAL ha transformado el concurso en vivo de una simple adquisición de clientes a una versión avanzada en la que los usuarios pueden pagar para participar y obtener más servicios. Así que presentamos NewsDogMALAMAALStore. NewsDogMALAMAALStore brinda a los jugadores varios servicios de valor agregado del juego. Todos los servicios de valor agregado se liquidan con monedas CNN. A continuación, se presentan algunos servicios comunes de valor agregado y sus escenarios de uso. Las reglas del juego son que si responde las 12 preguntas correctamente, puede compartir las recompensas actuales de CNN con otros usuarios ganadores. Para aumentar la diversión, el juego introduce privilegios como cartas de resurrección. Invite a los usuarios a participar y podrá obtener una tarjeta de resurrección para aumentar las posibilidades de ganar el juego. En el modo de competencia, los siguientes productos privilegiados se pueden comprar en el centro comercial: Tarjeta de resurrección: cuando el juego está fuera del juego con una respuesta incorrecta, use esta tarjeta para resucitar Tarjeta de aviso: use esta tarjeta durante el juego para obtener el respuesta correcta Si sabe la respuesta correcta, puede usar esta tarjeta para saltar directamente e ir a la siguiente pregunta 5. FantasyCricketLeague El cricket, como deporte nacional en la India, es conocido como la "segunda religión" del pueblo indio. Las estadísticas muestran que la liga IPL y las competiciones IPC celebradas entre abril y junio de 2017 atrajeron la atención de casi 800 millones de indios. Durante la Copa Mundial de Cricket, trajo cientos de millones de dólares de consumo a la India. Como la aplicación de noticias más grande de la India, NewsDog desarrollará FantasyCricketLeague para satisfacer las necesidades de entretenimiento e información de los usuarios. FantasyCricketLeague es un juego de cricket. Los usuarios pueden desempeñar el papel de gerente del equipo e invertir en el equipo, obteniendo ingresos a través del desempeño del equipo en la liga. Las reglas específicas son las siguientes: 1. Los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas CNN para construir un equipo. 2. Cada temporada, el gerente del equipo puede reclutar para su equipo a través de borradores de jugadores. 3. Después de que se seleccionan todos los jugadores, la temporada oficialmente comienza En la etapa designada de la temporada, los gerentes de equipo pueden intercambiar jugadores a través de CNN 4. Al final de la temporada, el gerente puede obtener las recompensas correspondientes según la clasificación de su equipo en la vida de las personas. Para satisfacer las necesidades de los usuarios, muchos medios, incluidos China e India, han abierto secciones de astrología especialmente, y muchos medios propios también se han unido al ejército de la cultura de la astrología. Por ejemplo, VogueIndia tiene 1,12 millones de seguidores en Twitter, y cada día publica un artículo relacionado con la constelación. Información, análisis del horóscopo, y el tío de los medios de comunicación de China tiene 13,62 millones de fanáticos solo en Weibo, y cada mensaje tiene una gran cantidad de reenvíos y me gusta. Para satisfacer las necesidades de información de constelaciones de los usuarios, NewsDog ha desarrollado servicios de pago de cultura de constelaciones, los detalles son los siguientes: 1. Información de constelaciones personalizada: los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas CNN como tarifas de servicio e ingresan su información personal, como fecha de nacimiento, fecha de nacimiento 2. Preguntas y respuestas profesionales sobre el horóscopo Big V: los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas de CNN e invitan a los medios y a los propios medios que están estacionados en NewsDog para proporcionar información personalizada del horóscopo 6.2 Explosión de información de preguntas y respuestas pagadas Era, las aplicaciones de preguntas y respuestas como Quora y Zhihu se han derivado para ayudar a los usuarios a eliminar y filtrar información de manera efectiva. La difusión y practicidad de este modelo entre los usuarios determinan su potencial de desarrollo y espacio vital. Por lo tanto, NewsDog aprovecha su propia plataforma de información para incubar este modo de preguntas y respuestas para brindar a los usuarios servicios más completos. , puede continuar pagando monedas de CNN; si la gran V responde, puede obtener las monedas de CNN pagadas por todos los usuarios, de lo contrario, las monedas CNN pagadas por los usuarios se devolverán de la misma manera. Los participantes, y pagan monedas CNN para hacer preguntas para obtener un servicio profesional de preguntas y respuestas 1 a 1. Los creadores de contenido pueden obtener monedas de CNN pagadas por los usuarios respondiendo preguntas.6.3 La viabilidad de la Internet de bienestar público radica no solo en la difusión de información, sino también en acortar la distancia entre las personas. Esto brinda una buena oportunidad para la promoción y el desarrollo de empresas de bienestar público. Como la aplicación de noticias más grande de la India, usar su plataforma para promover el bienestar público no solo es una debida responsabilidad corporativa, sino también agregar usuarios para que se ayuden entre sí. En vista de esto, NewsDog ha configurado los escenarios de aplicación del sector de bienestar público de la siguiente manera en función de las características abiertas e inviolables de la cadena de bloques: 1. Los usuarios que buscan ayuda pueden publicar información de ayuda en la plataforma y cargar los archivos correspondientes para revisión; 2. Los usuarios pueden ver la información de ayuda. Elija donar monedas CNN para ayudar; 3. Después de que la información del solicitante de ayuda haya pasado la revisión, puede obtener monedas CNN donadas por otros usuarios; 4. La plataforma y la ayuda -los buscadores publican regularmente el último estado de rescate para ser abiertos y transparentes para evitar el fraude. Enlace relacionado: https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/2588.html#jj

Tags：CNNCNN ExchangeCNN Coinsitio web oficial de CNN

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