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Intercambio RCT_RealChain_RealChain_RCT

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RCTCadena RealRealChainIntercambio RCT

http://www.rcfund.org

Comprometido con la investigación de políticas en los campos de las nuevas finanzas, las finanzas internacionales y los mercados financieros.
ECA,cadena real,cadena real

Hora de lanzamiento: 2018-01-07

Libro blanco: http://www.rcfund.org/RealChain-Whitepaper.pdf

Suministro máximo:

El banco central de Kirguistán planea implementar un sistema de licencias de cifrado: según las noticias del 12 de febrero, Kunbek Abdygulov, presidente del Banco Central de Kirguistán (NBKR), dijo que el banco central planea otorgar licencias a los operadores de intercambio de criptomonedas para comprar y vender criptomonedas. Dijo que el sistema de licencias eliminaría el riesgo de fraude en los intercambios de criptomonedas. Dijo que invertir en criptomonedas es muy peligroso, si Bitcoin llegó a $50,000 ayer, puede caer a $20 mañana, lo que tiene un riesgo muy alto. Antes de la noticia del 6 de enero, el banco central de Kirguistán planea presentar dos proyectos de ley de encriptación para combatir el fraude y el financiamiento del terrorismo. Se menciona que los intercambios locales deben cumplir con el marco legal y el sistema fiscal para combatir el fraude de encriptación y solicitar licencias operativas. (Magnates de las finanzas) [2021/2/12 19:37:30]

Suministro total:

Algoritmo central:

Mecanismo de incentivos:

La tecnología blockchain en los productos RealChain hará que el proceso de transacción, el proceso de identificación y evaluación y el proceso de transferencia de fondos estén descentralizados y registrados en cada nodo. Todas las partes en la cadena comercial tendrán un proceso de información justo y abierto. Al mismo tiempo, es conveniente que las instituciones aguas abajo de la cadena comercial o los comerciantes secundarios consulten en cualquier momento. En segundo lugar, el sistema de reconocimiento de imágenes basado en inteligencia artificial en los productos RealChain puede ahorrar en gran medida el costo de mano de obra de los evaluadores de tasación, reducir el error humano y el riesgo moral, y mejorar el costo del fraude artificial y la eficiencia de tasación y evaluación.

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